Requirement Intelligence.
KI schlägt Anforderungen vor und deckt Lücken auf.

Was ist Requirement Intelligence im Selection Portal?

Requirement Intelligence ist die KI App für Anforderungen im Selection Portal von Find-Your-Software. Sie schlägt Anforderungen für Ihr Unternehmen vor und deckt mit dem Deep Check Lücken in Ihrer Auswahl auf. Sie ist eine App im Marketplace des Selection Portals und priorisiert Software Anforderungen für die aktuelle Auswahl und ergänzt fehlende Domänen. Die Vorschläge sind Entwürfe. Fachleute aus Ihrem Unternehmen prüfen sie, passen sie an und entscheiden über Priorität und Prüfkriterium.

Was ist der Deep Check?

Der Deep Check ist der Teil der Funktion, der Lücken in Ihrer Auswahl aufdeckt. Er soll sichtbar machen, wo Ihr Katalog dünn ist, damit Sie gezielt bei den Fachbereichen nachfragen können. Er garantiert keine Vollständigkeit, denn die lässt sich bei Anforderungen nie beweisen. Wie tief er prüft und nach welcher Logik, beschreiben die Portal Seiten nicht, das sollten Sie in der Demo klären. Sinnvoll ist er vor der Anbieteransprache und nach größeren Änderungen am Katalog.

Ersetzt Requirement Intelligence die Arbeit mit den Fachbereichen?

Nein. Die KI kann Ideen und Hinweise auf Lücken liefern, aber nicht aushandeln, was Ihr Unternehmen braucht. Die Fachbereiche kennen Abläufe, Ausnahmen und Zwänge, die in keiner Vorlage stehen. Deshalb empfehlen wir, zuerst einen eigenen Grundstock aus Workshops und Gesprächen aufzubauen und die Vorschläge danach als zweite Sicht zu nutzen. Der Leitfaden Anforderungen sammeln beschreibt, wie Stakeholder eingebunden werden. Die Entscheidung über jede Anforderung bleibt bei Menschen. Planen Sie dafür feste Termine mit den Bereichen ein.

Welche Daten fließen in die Vorschläge ein?

Find-Your-Software setzt für diese KI ausschließlich eigene, lokal betriebene Modelle ein, und Ihre Daten bleiben bei uns. Welche Angaben zu Ihrem Unternehmen genau verwendet werden, wie lange sie gespeichert werden und wie die Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO geregelt ist, lassen Sie sich im Erstgespräch oder in der Demo schriftlich bestätigen. Unabhängig davon gilt die Datenminimierung: Tragen Sie in Anforderungstexte keine Namen, Kundendaten oder Mitarbeiterdaten ein, wenn sie für die Anforderung nicht nötig sind.

Wie genau sind die Vorschläge?

Dazu gibt es keine belegte Genauigkeitsangabe, und wir erfinden keine. Rechnen Sie damit, dass ein Teil der Vorschläge passt, ein Teil angepasst werden muss und ein Teil nicht zu Ihrem Unternehmen gehört. Sprachmodelle können Text erzeugen, der überzeugend klingt, aber nicht belegt ist. Deshalb ist die Prüfung kein Zusatz, sondern Teil des Verfahrens. Eine Übernahmequote von 100 Prozent wäre ein Warnsignal. Wie hoch sie bei Ihnen liegt, sehen Sie nach den ersten Anforderungen.

Wie prüfe ich KI Vorschläge richtig?

Prüfen Sie jeden Vorschlag einzeln anhand fester Kriterien: Gilt er für uns, ist er notwendig, eindeutig und lösungsneutral, hat er ein Prüfkriterium, eine Quelle und eine verantwortliche Person, ist er eine Dublette, passt die Priorität, sind rechtliche Aussagen belegt und ist die Entscheidung dokumentiert. Die anklickbare Checkliste auf dieser Seite fasst 16 Punkte in vier Gruppen zusammen und lässt sich als CSV Datei exportieren. Wichtig ist, dass eine Person mit Fachwissen entscheidet, nicht die Funktion selbst.

Wann im Projekt setze ich die Funktion ein?

Am besten nach dem eigenen Grundstock und vor der Anbieteransprache. Dann haben Sie einen Maßstab für die Vorschläge und können Lücken schließen, bevor Anbieter denselben Katalog beantworten. Wiederholen Sie den Lückencheck, wenn sich der Umfang ändert, etwa wenn ein Standort, ein Fachbereich oder eine rechtliche Vorgabe dazukommt, und vor dem Versand des Katalogs. Wer zu früh startet, prüft Vorschläge ohne Maßstab, wer zu spät startet, findet Lücken, wenn Angebote schon vorliegen.

Was ist der Unterschied zu Vorlagen und dem Anforderungsassistenten?

Vorlagen und der Anforderungsassistent liefern vorformulierte Anforderungen, die Sie einzeln oder als Paket übernehmen, statt mit einer leeren Liste zu starten. Sie sind der feste Rahmen. Requirement Intelligence schlägt dagegen Anforderungen für Ihr Unternehmen vor und deckt Lücken in Ihrer Auswahl auf, geht also vom konkreten Katalog aus. In der Praxis ergänzen sich beide: erst Vorlagen und eigene Anforderungen, dann KI Vorschläge und Lückencheck, danach Priorisierung und Freigabe. Beides endet in einem Katalog, den Menschen freigeben.

Fällt die Funktion unter die EU KI Verordnung?

Das hängt von der Einordnung der Funktion und Ihrer Rolle als Betreiber ab und ist eine Rechtsfrage, die wir nicht beantworten. Bekannt ist: Art. 4 der Verordnung (EU) 2024/1689 verlangt Maßnahmen zur KI Kompetenz des Personals und lautet seit der Änderung durch die Verordnung (EU) 2026/1744 auf Unterstützung der KI Kompetenz. Art. 50 regelt Transparenzpflichten und gilt ab dem 2. August 2026. Lassen Sie Einordnung und Pflichten von Ihrer Rechtsberatung prüfen.

Darf ich Unternehmensdaten in die Anforderungen schreiben?

Anforderungen enthalten meist Geschäftsprozesse und keine personenbezogenen Daten. Das ist unproblematisch, solange sie keine Namen, Kundendaten oder Mitarbeiterdaten enthalten. Art. 5 Abs. 1 lit. c DSGVO verlangt Datenminimierung, deshalb sollten Beispiele neutral formuliert sein. Geschäftsgeheimnisse wie Preise, Margen oder Strategien gehören ebenfalls nicht in Freitexte, die eine externe Verarbeitung berühren könnten. Klären Sie mit Ihrem Datenschutzbeauftragten, was für Ihr Unternehmen gilt, und mit Find-Your-Software, wie das Portal die Daten verarbeitet.

Wie verhindere ich, dass nach den Vorschlägen alles Muss ist?

Legen Sie vorab Regeln fest: Ein Vorschlag wird nur Muss, wenn ohne ihn kein Betrieb möglich ist und die Folge benannt werden kann. Als Richtwert nennt die Seite RFP erstellen höchstens 20 bis 30 Prozent Muss Anforderungen. Das Portal macht die Verteilung von Muss, Soll und Kann sichtbar, sodass eine Überladung auffällt. Ausschlusskriterien begründen Sie einzeln. Im Rechenbeispiel auf dieser Seite landen von 20 übernommenen Vorschlägen nur 4 bei Muss, der Rest bei Soll und Kann.

Wie unterscheidet sich Requirement Intelligence von Amatus?

Beide gehören zum KI Angebot des Selection Portals, haben aber verschiedene Aufgaben. Requirement Intelligence ist auf den Anforderungskatalog ausgerichtet: Sie schlägt Anforderungen vor und deckt Lücken auf. Amatus ist der KI Assistent, mit dem Sie Fragen im Auswahlprojekt direkt im Portal klären, mit klaren Hinweisen zu den Grenzen der KI. Auf der Seite zu Amatus finden Sie die Details. Für beide gilt: Die KI macht Vorschläge, die Verantwortung für die Entscheidung bleibt bei Ihrem Team.

Beeinflusst die Funktion, welcher Anbieter im Ranking vorn liegt?

Das Ranking vergleicht Anbieter anhand Ihrer Anforderungen, also anhand dessen, was Sie freigegeben haben. Requirement Intelligence wirkt davor: Sie kann den Katalog erweitern und Lücken zeigen. Welche Anforderungen am Ende zählen, entscheiden Sie. Find-Your-Software erhält keine Zahlung für Platzierungen, Matching und Ranking sind rein inhaltlich. Wenn ein Vorschlag einen Anbieter bevorzugt, weil er eine bestimmte Produktfunktion beschreibt, streichen oder neutralisieren Sie ihn, damit der Katalog lösungsneutral bleibt. So bleibt der Vergleich nachvollziehbar und fair.